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중기부, AI 보이스봇 등 통해 위기 소상공인 선제 발굴

위기 소상공인 발굴·지원 AI보이스봇·조기경보제 통합 등 추진
중소벤처기업부

[한국방송/최동민기자] 중소벤처기업부는 내년부터 카드사의 매출데이터를 활용한 '소상공인 대안평가 모형'을 특별경영안정자금(신용취약소상공인자금)에 시범 도입한다.

 

또 위기 소상공인을 선제적으로 발굴하고 맞춤형으로 지원하기 위해 기존 '인공지능(AI)보이스봇'과 '조기경보제도'를 단계적·통합적으로 운영한다.

 

중기부는 2일 소상공인시장진흥공단 대전전용교육장에서 소상공인 회복 및 안전망 강화를 위한 여섯 번째 간담회를 개최했다며 이같이 전했다.

 

이번 간담회는 '소상공인 위기징후 대응 체계 강화 및 대안평가모형 도입 방향' 발표와 함께 현장의 목소리를 청취하기 위해 마련됐다.

정부의 '민생 회복 소비쿠폰'의 사용으로 소비 심리 및 소상공인 매출이 상승한 가운데 지난달 26일 서울 마포구 망원시장에 소비쿠폰 현수막이 걸려 있다.(사진=연합뉴스)

 

먼저, 위기 소상공인을 선제적으로 발굴하고 맞춤형으로 지원한다.

 

지속적인 경기 둔화와 소비 부진으로 어려움을 겪는 소상공인을 조기에 발굴하고, 경영위기 상황에 맞는 맞춤형 지원정책을 선제적으로 안내하기 위해 기존 'AI보이스봇'과 '조기경보제도'의 운영방식을 확대·개편한다.

 

현재 AI보이스봇은 연체된 차주를 대상으로 연체 현황 안내, 가상계좌 발급, 재기·채무조정 지원제도 소개 등 연체 상담 및 안내 기능을 수행하고 있다.

 

조기경보제도는 정책자금 직접대출 차주의 신용평점 변동을 실시간으로 모니터링해 부실 위험성이 있는 소상공인(경보 등급)에게 영업유지 여부를 확인하는 형태로 운영하고 있다.

 

앞으로는 이러한 기능을 분절적으로 운영하는 대신, 위기징후 소상공인을 대상으로 단계적·통합적으로 운영할 예정이다.

 

AI보이스봇은 연체차주뿐 아니라 부실 위험성이 감지된 소상공인에게도 맞춤형 지원정책을 안내하고, 부실 위험성이 감지된 소상공인과 31일 이상 연체차주의 대출이력, 매출 증감 등 관련 정보를 종합 확인한다.

 

이들에 대해서는 실태조사로 상환애로, 폐업위기, 채무정도 등 경영애로 사항에 대해 심층상담을 하고, 중·저신용 소상공인에 사전 경영진단을 의무화해 진단 결과에 따라 1:1 코칭 및 재기지원 사업을 지원할 계획이다.

 

이와 같은 조치로 소상공인의 정책정보 접근성이 높아지고 경영애로 해소와 재기 지원에 실질적인 도움이 될 것으로 기대된다.

 

아울러 지역신용보증재단도 내년부터 시범적으로 신용정보사(NICE·KCB) 데이터 등을 활용해 위기징후 소상공인을 대상으로 진단 및 역량강화 교육 등 경영안정화를 발굴→진단→역량강화→금융지원 등 단계별로 지원할 계획이다.

 

이어서, 소상공인 대안평가모형을 시범적으로 도입한다.

 

내년 1분기부터 카드사의 매출데이터를 활용한 '소상공인 대안평가모형'을 특별경영안정자금(신용취약소상공인자금)에 시범 도입한다.

 

이를 통해 대출실행까지 걸리는 기간을 28일에서 21일로 단축하고, 매출자료가 없어 현장실사를 필수로 진행했던 초기 창업자나 매출액 미신고 소상공인이 신속하게 지원받을 수 있게 한다.

 

한편, 금융위원회가 추진 중인 '소상공인 특화 신용평가 모형(SCB)' 수립 때 정책자금 평가모형에 접목해 신용·재무 정보뿐만 아니라 다양한 비금융 정보까지 반영한다.

 

이를 통해 보다 포용적이고 지속가능한 금융지원 체계를 마련하고, 성장 가능성이 높은 소상공인을 한층 적정하게 선별·지원할 수 있을 것으로 기대된다.

 

최원영 중기부 소상공인정책실장은 "위기징후 소상공인을 선제적으로 발굴하고 경영위기 유형에 맞춰 맞춤형 지원을 제공해 경영 안정과 재기에 도움이 될 것으로 기대한다"고 말했다.

 

특히 "내년 상반기엔 민간의 대안평가모형을 소상공인 정책자금 평가에 시범적으로 도입할 수 있는 방안을 검토하고, 하반기엔 소상공인 특화 신용평가 모형이 수립되는 대로 이를 적극 활용하겠다"고 강조했다.

 

문의: 중소벤처기업부 소상공인경영안정과(044-204-7824, 7844), 소상공인재도약과(044-204-7839), 기업금융과(044-204-7528)



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