구분

수상자

주요 탐구내용

과학기술정보통신부장관상

(5명)

고준희

(전북) 왕북초등학교 4학년

엔트리를 활용해 갯벌에서 위험한 유리를 처리해주는 이미지 인식 인공지능 로봇을 제작함

김시준

(경기) 내정중학교 1학년

갑작스러운 전력 공급 불안정으로 인한 불편을 예방할 수 있도록 날씨에 따라 전력이용량을 예측할 수 있는 인공지능을 제작함

신승필

(울산) 학성고등학교 2학년

라즈베리파이와 CNN을 이용해 감정에 따른 표정을 인식하는 인공지능을 구현하는 등 더 빠르고 정확한 인공지능의 구현을 위한 방법을 심도 있게 탐구함

전민국

(대전) 대전대신고등학교 2학년

DeepSort 모델 등을 사용하여 대전광역시 도로교통정보 일부에 대한 분석 및 시각화 프로그램을 제작함

김상윤

(강원) 민족사관고등학교 3학년

Unity를 활용하여 다중 에이전트 강화학습을 구현하고 각 에이전트의 이기적 및 협동적 행동 양상을 탐구함

국립중앙

과학관장상

(10명)

서호민

(부산) 동래초등학교 5학년

엔트리를 활용해 금속과 비금속을 분류해 금속이 있는 물체를 소리로 알리는 인공지능 시스템을 제작함

권유환

(경기) 감일초등학교 6학년

엔트리를 활용해 지하철 개찰구에서 마스크를 착용하지 않은 사람에게만 마스크를 착용하라고 말을 하는 인공지능 개찰구 시스템을 제작함

공다경

(인천) 인천부마초등학교 6학년

올해의 컬러를 발표해온 기업인 PANTONE을 모델로 사회적 이슈를 통한 올해의 색 예측모델을 제작함

나예준

(대전) 대전두리중학교 1학년

기상 데이터를 활용해 미세먼지를 예측하는 프로그램을 제작함

김소희

(부산) 혜화여자중학교 2학년

M-Block으로 웹캠으로 촬영한 이미지를 학습된 데이터에 따라 분류하고 음성메세지로 출력하는 프로그램을 제작함

이수아

(경기) 분당대진고등학교 1학년

항균 필름이 시각장애인이 점자를 읽는 것을 어렵게 만든다는 생각이 들어 시각장애인을 위한 엘리베이터 버튼 인식 앱을 제작함

장윤지

(대전) 대전글꽃중학교 3학년

객체인식 기술을 활용해 대전교통정보센터 홈페이지에서 다운받은 도로교통 CCTV 영상에서 객체를 탐지함

이세연

(강원) 춘천고등학교 2학년

yolov5와 라즈베리파이 4를 이용해 교통정보 데이터에서 실시간 마스크 착용여부 탐지 모델을 제작함

강민수

(대전) 대전과학고등학교 2학년

pygame을 이용해 장애물을 회피하며 목표점에 도달하는 자율주행 자동차 환경을 구축하고 PPO 강화학습 알고리즘을 통해 학습을 진행함

이한결

(세종) 한솔고등학교 2학년

물류 상하역장에서 이동 최적화 문제를 해결하기 위해 다양한 학습 환경을 설정하고 이를 해결함